机器学习将应用于网络优化

  11月9日，英特尔在京举行网络技术媒体沟通会，展示了该公司在此方面的最新成果。英特尔软件与服务事业部副总裁兼系统技术及优化部门总经理Michael Greene表示，网络技术未来将朝着更加简化、更有效率和更富有延展性的方向发展。就英特尔而言，正在将机器学习技术应用于网络优化，而且这也是公司未来在网络技术方面重点努力的方向之一。

  在当天的沟通会上，英特尔重点展示了三方面的成果：一是面向WebRTC的协同通信开发套件，二是物联网服务融合开发套件，三是JavaScript引擎优化技术。

  其中，面向WebRTC的协同通信开发套件面向迅速增加的实时通信市场，可应用于高端会议、协同通信、在线医疗及教育、互联网社交娱乐等多个领域。据爱奇艺副总裁刘文峰介绍，该公司已利用这一成果开发了音视频单聊与群聊功能，并实现了企业内部和客户视频会议的需求，让爱奇艺移动端3.2亿、PC端6.4亿用户都能够享受到便捷的视频通讯服务。

  物联网服务融合开发套件已被第九届全国大学生软件创新大赛选为主要工具。作为此次大赛决赛阶段的代表，天津大学软件学院院长助理章亦葵副教授表示，与以往的开发工具相比，该套件提供了一个基于浏览器的图形编程集成开发环境，大幅度的降低了编程的门槛。对那些不具备传统编程经验或经验不太丰富的开发者而言，只一定要通过拖拽控件， 无须书写任何代码， 就可以创建工作流以及所见即所得的用户界面。

  JavaScript是Web的核心语言，在物联网、客户端以及服务器等领域居于发展的关键地位。阿里巴巴YunOS虚拟机团队负责人徐伟刚告诉《中国科学报》记者，该公司目前正在使用英特尔的JavaScript引擎优化技术，在执行效率、内存、用户场景优化及低端设备定制方面取得了明显成效。未来，YunOS还将与英特尔持续合作，接入更广泛的智能硬件，并一同推动物联网的Web标准落地。

  Michael Greene表示，在世界将进入移动互联时代的大背景下，云计算和互联设备所带给用户的体验将慢慢的变重要。未来，英特尔还将进一步进一步探索最终用户的所需所想，利用机器学习等前沿技术，做更多相应的开发工作，让网络技术变得更简单易用，在提高效率方面发挥更大作用，同时还将拓展更多的应用领域。