苏宁CES展示称重货架、轨迹热力 持续助推门店管理精益化

  6月11日到13日,一年一度的亚洲消费电子展(以下简称CES Asia)在上海举行。作为CES Asia的常客,苏宁此次不仅带来新版试衣黑科技Magic Runway、“货找人”的移动售货机器人等酷炫展品,也亮出了客流系统、无人店技术、摘机技术、智能称重等增强消费者购物体验、提升门店运营管理的“利器”。

  在智能化应用趋势和消费升级助力的双重作用下,运用大数据、人工智能、物联网等技术方法,实现人、货、场的数字化,对门店进行智能化管理是大势所趋。苏宁作为零售行业中数字化门店的践行者,一直强调技术应用赋能线下门店,使线下零售门店能获得线上同等的高效、数据化运营能力,进而重塑业态结构与生态圈,实现门店用户消费升级。

  借助科技,苏宁建立起人和门店的关联,本届CES Asia,苏宁将让门店“聪明”到比你更懂你的客流统计系统搬至现场。展厅正中位置,能够正常的看到屏幕显示的苏宁线下门店大数据客流统计和客流分析。

  统计客流一直是门店经营需求中的一个痛点,早期门店为了获取客流数据多采取人力计数、WiFi计数,在效率及数据的准确性方面都无法保障数据的参考价值和分析意义。苏宁借助摄像头实现视频计数,利用视频识别技术能实时检测跟踪画面中的20个目标人脸,并通过跟踪算法跟踪每个人员的轨迹达到最优人脸采集。

  值得一提的是,苏宁大数据中心算法团队在LFW (Labeled Face in Wild)数据集上达到 99.70% 的准确率,处于行业一流水准,该数据集是人脸识别研究领域的最重要人脸图像评测集合之一,达到这样的精确度取决于领先的算法模型、训练数据、计算能力。苏宁作为国内少有的线上线下全渠道发展的智慧零售商,经过三次蜕变,已经具备了全球领先的智慧零售技术。

  客流统计系统能辅助门店管理者通过对各个时段人流量做出分析,高效的完成店铺的管理工作。比如通过精准统计出入口的人流量及进出方向,能了解出入口设置的合理程度;通过比较不同时期人流量,可以评估营销、促销策略的效果;通过一系列分析人群购买率来提升营销和促销的效率;通过人群转化率来提高店铺服务质量。全面、完整覆盖了全场景的数据,有效支撑了数据化的运营管理,为门店的运营提供强有力的数据依托。

  根据现场展示,苏宁的客流统计系统还能结合人脸识别、人体轮廓跟踪、人脸特征点等算法技术,有效的分析出顾客的群体规模、性别、年龄等特征画像,得出用户标签,为门店制定个性化的经营销售的策略提供数据支撑和保障。

  顾客逛店的过程中,摄像头会时刻捕捉他的位置信息、活动轨迹,实现顾客在时间维度上的密度检测,生成的实时视频流,叠加客流量统计和分析技术,利用不一样颜色在空间维度上进行展示。

  通过区域热力图高亮区的不同标注可以一眼看出用户在哪个柜台逗留的时间最长,哪些商品被拿起的次数最多等。门店能够最终靠热区分析找出区域冷热度,统计热销品类,合理进行门店的动线规划,形成更科学的品类和店面布局,能有效提升顾客的逛购时间,增加销售成交几率。

  轨迹热力图对消费的人进店频率、运动轨迹和行为习惯进行精确统计,能准确反映出用户偏好,能够在一定程度上帮助门店更好地理解消费者需求,实现对用户的精准触达,从而逐步提升消费者的购物体验。

  苏宁此次还展示了通过计算机视觉记录、分析花了钱的人商品的消费行为的商品热力解决方案。

  传统货架,只能统计出顾客购买的商品品类、数量和金额,却无法得知消费的人在完成购物之前的各种拿起货物、审视包装和说明、左右比对的“故事”。苏宁对货架上的商品和传感器进行了绑定,商品被顾客拿起时,后台会依据商品编码和传感器ID来调取商品的基本数据,并记录热度和拿取时间等具体数据。门店借助热力图能判断哪些商品“点击率”很高但“转化率”不高,哪些商品“跳出率”最低,据此对门店货架成列、商品摆放等进行有的放矢的调整。

  现场,苏宁员工还展示了货架报告功能,当他拿起货架上的商品,屏幕显示统计数+1,如果将商品放回货架并故意摆错位置,屏幕会接收到“A1、B2排面有差异”的错误提醒。货架若有商品缺货,屏幕也会展示缺货警报,并能跟进门店补货情况。

  在微重力感应技术的应用方面,苏宁打造的智能货架在消费的人拿起商品后能够最终靠机器进行视觉识别,货架上还嵌入了红外传感器、压力感应装置及荷载传感器,它们分别用来确认哪些商品被取走,又有哪些商品被放回原处。这些采买数据会自动传输至收银系统,系统自动完成结算支付。

  而苏宁此次展出的最新“黑科技”称重货架尤其引人注目。乍看只是个外形质朴的普通木架,在顾客拿起商品后,能通过统计货架上商品的单件重量以及总量的变化,判断商品数量的变化。值得一提的是,苏宁的称重货架精确到毫克级,让外国参展友人都啧啧称奇。

  以往传统的经营过程中,都是靠人的经验、认知、体力去盘点货物存量。称重货架一方面实现了用数据驱动供应链,能自动测算、盘点货架及仓库的存货数量。其次,实现了智能预测补货,如果设置商品存量最低值,称重货架会将预警提醒自动推送给仓库,以便实现精准补货。不仅极大释放了人力,最关键的是可以轻松又有效地降低开放式无人货架居高不下的货损率。

  技术应用和模式创新双向带领零售业进行迭代变革的当下,苏宁在如何用“技术赋能”线下门店方面做出了标杆示范。苏宁零售技术研究院从始至终坚持挖掘新兴零售技术,探索未来零售场景,相信随更多零售新技术的落地,会持续助力传统零售产业的迭代升级。

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